스프레드시트 Query 문법 (4) where 날짜와 시간

Query 문법 네 번째 where 절 날짜와 시간 조건에 대해서 알려드리겠습니다. SELECT 컬럼명 [WHERE 조건식] 조건을 걸고 싶은 열의 데이터가 날짜 혹은 시간 데이터일 경우, 크게 3가지 문법으로 검색할 수 있습니다. 날짜 조건:  date 'yyyy-MM-dd' 시간 조건: timeofday 'HH:mm:ss' 날짜와 시간 조건: datetime 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss' 또한, 날짜나 시간의 조건은 반드시 ''(따옴표)로 감싸줘야 합니다. 1. 날짜 …

스프레드시트 Query 문법 (3) where 문자열 조건

Query 문법 세 번째 where 절 문자열 조건에 대해서 알려드리겠습니다. 예시 데이터는 2019년 미쉐린 가이드 서울에서 별점 1점~3점을 받은 레스토랑 26곳의 테이블입니다. SELECT 컬럼명 [WHERE 조건식] 조건을 걸고 싶은 열의 데이터가 문자열 데이터일 경우 크게 4가지 문법으로 검색할 수 있습니다. 또한, 문자열 조건은 반드시 ''(작은따옴표)로 감싸줘야 합니다.  = '○○' starts with '○○' ends with '○○' contains '○○' …

스프레드시트 Query 문법 (2) where 숫자 조건

Query 문법 두 번째 where 절에 대해서 알려드리겠습니다. 예시 데이터는 2019년 미쉐린 가이드 서울에서 별점 1점~3점을 받은 레스토랑 26곳의 테이블입니다. where는 가로 행 선택 위키백과의 where 절 설명입니다. WHERE 절 WHERE 절은 데이터를 추출하는 선택 조건식을 지정한다. 단일 식을 이용하는 것 외에도, 여러 조건을 조회하는 경우도 많다. 또한 테이블 간의 결합할 때 그 결합 관계를 지정한다. …

스프레드시트 Query 문법 (1) select

Query 문법 첫 번째 select에 대해서 알려드리겠습니다. 예시 데이터는 2019년 미쉐린 가이드 서울에서 별점 3점을 받은 두 레스토랑의 테이블입니다. A열: 레스토랑 B열: 별점 C열: 지역 D열: 전화번호 쿼리문을 바로 볼 수 있도록 Query 함수에서 G1셀을 참조하게 만들었습니다.  select 는 세로 열 선택 위키백과의 SELECT문 설명입니다. SQL SELECT문은 하나 또는 그 이상의 테이블에서 데이터를 추출하는 SQL의 데이터 조작 언어(DML) 중 …

2018년 박스오피스 데이터 분석 2부

2018년 박스오피스 데이터 분석 1부의 후속편으로, 박스오피스의 일별 데이터와 개봉 요일 기준으로 주간 관객수를 분석하는 방법을 포스팅하겠습니다. 사실 이전 1부 포스팅에서는 일별 데이터가 아니라 월별 데이터여도 분석 가능한 내용들이었습니다. 일별 데이터로 다운로드 한 이유는 영화별 주간 관객수를 분석하고 싶어서였습니다. 영화진흥위원회에 주간/주말 박스오피스도 제공되고 있습니다만, 주간의 기준이 월요일~일요일로 설정되어 있어서 개봉요일이 서로 다른 영화를 비교하기 어렵습니다. …

2018년 박스오피스 데이터 분석 1부

2018년 박스오피스 분석 리포트 에서는 분석한 결과만 포스팅했었습니다. 이번 포스팅에서는 박스오피스 데이터를 분석하는 방법을 알려드리겠습니다. 이번 글은 구글 스프레드시트 사용법 (7) Query로 데이터 분석하기 후속편이기도 합니다. 전편에서는 쿼리(Query)로만 분석했습니다만, 실제로 업무 중에 데이터 분석할 때는 쿼리뿐만 아니라 피봇 테이블, 함수 등 다양한 방법을 활용하여 분석합니다. 영화진흥위원회(http://www.kofic.or.kr)에서 2018년도 1년간의 일별 박스오피스 데이터를 다운로드하여 스프레드시트로 가져오고 쿼리, 피봇 테이블, 함수 …

구글 스프레드시트 사용법 (8) 데이터 필터링하기

스프레드시트에서 기본으로 제공하는 필터 만들기 기능과, Query함수를 필터처럼 사용하는 방법을 알려드리겠습니다. 미쉐린 가이드 서울 2019의 빕 구르망의 레스토랑 데이터를 요리유형별, 지역별로 필터링해서 보는 시트를 만들어보겠습니다. 데이터 준비 ★ 샘플 스프레드시트: data시트에 빕 구르망에 선정된 61개 레스토랑의 요리유형, 레스토랑 이름, 주소, 연락처, 웹사이트, 예약유형의 데이터를 정리했습니다.   요리유형으로 필터링 헤더 정보가 있는 1행을 선택 후, 데이터 > …